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新聞動態 news
人工智能技術驅動 監控遞進創智慧交通
發布時間：2022-02-18瀏覽次數：次
人工智能在城市交通擁堵治理工作中將發揮重要支撐作用。2016年10月，卡耐基梅隆大學機器人教授斯蒂芬?史密斯在白宮前沿會議上稱：交通擁堵每年造成美國經濟損失1210億美元，并產生大約250億公斤二氧化碳排放，特別是汽車在市區行駛時，發動機空轉的時間占40%，其較大原因是目前的交通信號系統太過落后。為此，史密斯教授正在開發人工智能驅動的智能交通信號系統，以適應不斷變化的交通狀況。在美國匹茲堡的試點測試中，該智能交通信號系統將旅行時間縮短了25%， 發動機空轉時間縮短了40%。研究人員還預計，該系統將減排21%，還可以通過提高交通吞吐量來節省城市道路拓寬的成本和消除街道停車。傳統的交通燈使用默認時間轉換燈色，雖然轉換燈色的時間會根據數據每幾年更新一次，但是隨著交通模式發展，傳統系統很快就會過時。而人工智能驅動的智能交通信號系統則以雷達傳感器和攝像頭監控交通狀況，然后利用先進的人工智能算法決定燈色轉換時間，通過人工智能和交通控制理論融合應用，優化了城市道路網絡中的交通流量。
